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數(shù)據(jù)中臺管理方案-運籌軟件

一、步驟1：數(shù)據(jù)集中化存儲

要進行數(shù)據(jù)集中化存儲，并通過數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，從而完成各業(yè)務(wù)線的改造。

具體來說數(shù)據(jù)集中化存儲就是在進行企業(yè)級維度的數(shù)據(jù)管理，會涉及如下三個子任務(wù)：

1. 各個業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯總；

2. 數(shù)據(jù)加工：統(tǒng)一采集、清洗、管理方法（將各個業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)清洗方法以模板形式配置在企業(yè)數(shù)據(jù)引擎中）；

3. 全局?jǐn)?shù)據(jù)模型生成。

（某數(shù)據(jù)清洗引擎運作原理）

完成這三個任務(wù)，對應(yīng)的我們也建立起了一個企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)自流轉(zhuǎn)體系

二、步驟2：數(shù)據(jù)集中加工

在完成了數(shù)據(jù)集中化管理后，下一步要做的就是建立數(shù)據(jù)口徑管理，實現(xiàn)統(tǒng)一集中計算，具體來說在數(shù)據(jù)中臺中為了實現(xiàn)集中計算，要進行口徑管理的一共包含如下4個維度：

個例子來說，在上篇文章（中臺實戰(zhàn)19）我們將數(shù)據(jù)集中化到了數(shù)據(jù)中臺進行存儲，但是此時來自各個業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)并不能直接使用，因為不可避免的會出現(xiàn)各個數(shù)據(jù)名稱不統(tǒng)一的情況。

A業(yè)務(wù)線中會員數(shù)據(jù)名稱：

B業(yè)務(wù)線中會員數(shù)據(jù)名稱：

此時就需要將各個業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)名稱進行統(tǒng)一，這里我們通常會用軟映射的方法將不同的業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一起來，也就是建立一張數(shù)據(jù)表進行字段映射管理。

但是剛才說到的是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行管理，對于新的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)我們需要進行歸一化管理，以便能讓數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)中臺時就能統(tǒng)一，此時我們就需要使用一套公司級數(shù)據(jù)載體進行管理：

三、步驟3：數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

這一步我們就開始去建設(shè)我們的指標(biāo)體系，但是在以往的指標(biāo)體系管理工具中，我們經(jīng)常會面臨到的一個問題是，不同人對數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有不同的需求。

例如老板更關(guān)注的是頂層結(jié)果指標(biāo)，如毛利，成本，盈虧平衡等，但是具體到運營同學(xué)身上，可能更關(guān)注的是昨日某事件的點擊率，轉(zhuǎn)化率這些過程指標(biāo)。

所以在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺時，我們要在公司內(nèi)部建立起一套自上而下的指標(biāo)體系，以此滿足各層級不同需要。此處也相當(dāng)于是我們把整個公司內(nèi)部的指標(biāo)進行了一個梳理。

這里也就是我們數(shù)據(jù)中臺中經(jīng)常能見到的三級指標(biāo)體系概念。

我們大體上將指標(biāo)按使用角色分為三類：

1. 一級指標(biāo)：解決管理層的需求，如交易額，凈利潤，毛利等；

2. 二級指標(biāo)：解決執(zhí)行層路線評價需求，如渠道A收益，鏈路轉(zhuǎn)化路徑長度等；

3. 三級指標(biāo)：解決執(zhí)行層具體執(zhí)行效果，如步驟轉(zhuǎn)化率，廣告位點擊率等。

需要注意的是，第三級指標(biāo)一定要聚焦到用戶的動作監(jiān)控上，例如搜索框場景下，搜索成功率，注冊填寫頁各步驟點擊率/轉(zhuǎn)化率，購物車加購時間，購物車等待時間，收藏次數(shù)等各個維度的用戶行為。

在數(shù)據(jù)中臺中集成這三類數(shù)據(jù)將幫助我們快速搭建起一個完整的指標(biāo)框架。

四、步驟4：數(shù)據(jù)指標(biāo)管理

當(dāng)我們建立起了不同層級的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系后，接下來會遇到的一個問題，在我們指標(biāo)越來越多后，經(jīng)常會出現(xiàn)各個指標(biāo)之間沖突以及難以理解和管理。

例如A業(yè)務(wù)線存在指標(biāo)7日渠道轉(zhuǎn)化率，B業(yè)務(wù)線也存在7日渠道轉(zhuǎn)化率，但是A，B兩個業(yè)務(wù)線對于渠道轉(zhuǎn)化率的定義是不同的。

具體來看這兩個業(yè)務(wù)線中的轉(zhuǎn)化定義：

· A業(yè)務(wù)線的渠道轉(zhuǎn)化：指的是用戶在網(wǎng)頁端完成注冊既稱為該用戶作為活躍用戶；

· B業(yè)務(wù)線的渠道轉(zhuǎn)化：B業(yè)務(wù)線因為擁有APP客戶端，所以運營定義當(dāng)用戶下載客戶端并登錄后再計算用戶轉(zhuǎn)化。

此時我們可以學(xué)習(xí)并借用阿里帶來的數(shù)據(jù)解決方案：OneData方法。

OneData方法從本質(zhì)上來說就是將指標(biāo)定義進一步細(xì)化為兩類：

1. 原子指標(biāo)：不可拆分的最小顆粒度指標(biāo)，如活躍數(shù)/點擊率等；

2. 派生指標(biāo)：在原子指標(biāo)上增加若干維度修飾詞組成派生指標(biāo)。

因此我們在公司內(nèi)部定義唯一指標(biāo)時，就可以按照這樣的公式來產(chǎn)出指標(biāo)（派生指標(biāo)）：

原子指標(biāo)+修飾詞 = 派生指標(biāo)

這里的修飾詞可以分為兩類：

1. 面向主題域管理：按照具體的業(yè)務(wù)線、主題域、業(yè)務(wù)過程進行定義修飾詞，如A業(yè)務(wù)線留存率，B業(yè)務(wù)線留存率；

2. 以時間周期，行為類型定義修飾詞，如7日/14日等。

這里傳統(tǒng)的留存率指標(biāo)可以被詳細(xì)拆解為：留存率+事業(yè)線+某模塊+7日。

五、步驟5：數(shù)據(jù)事件集中管理

在工作中，很多時候我們都是在處理各個業(yè)務(wù)線的突發(fā)業(yè)務(wù)問題分析，例如下述幾個場景：

1. 訂單量下降了，幫我看看原因是什么？

2. 用戶注冊量下降了，幫我看看原因是什么？

而如果我們用產(chǎn)品的語言進行分析一下后上述場景實際就是這兩個需求：

1. PM：下單事件分析->購買路徑的流程分析

2. PM：注冊事件分析->用戶從下載到注冊的流程分析

在很多地方這樣的需求也被稱之為數(shù)據(jù)事件分析，而實際上所謂的數(shù)據(jù)事件就是一組連續(xù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)集合，這其中每一個數(shù)據(jù)指標(biāo)都是按照對應(yīng)用戶的每一步行為操作邏輯關(guān)系進行排列的。

例如一個設(shè)計導(dǎo)流的功能主流程是這樣的：

對應(yīng)的數(shù)據(jù)事件就應(yīng)該是這樣組成：

上述表格也是我在整理公司內(nèi)部數(shù)據(jù)事件時的統(tǒng)一模版，這樣能讓我清楚的知道都有哪些事件以及這些事件對于不同的指標(biāo)的依賴是什么？

因此我們在進行數(shù)據(jù)中臺建設(shè)時就應(yīng)該將整個數(shù)據(jù)事件在此匯總，以便集中管理。

六、步驟6：設(shè)計數(shù)據(jù)事件

除了集中管理數(shù)據(jù)事件，更重要的部分是要能進行數(shù)據(jù)事件定義，這里就需要用到通用事件設(shè)計模型。

通用事件設(shè)計模型可以分為三個部分：

1. 拆分問題找到具體衡量各元素組成指標(biāo)

eg：如復(fù)購率事件監(jiān)控=A渠道復(fù)購率+B渠道復(fù)購率+召回渠道復(fù)購率。

2. 定義各描述項的具體權(quán)重

eg：在上述拆分出的三個構(gòu)成因素中定位影響最大的元素，如召回渠道復(fù)購率是重要影響項。

3. 結(jié)果輔助參考

eg：定義出各指標(biāo)后，如何根據(jù)具體指標(biāo)變化的得出結(jié)果，如復(fù)購率根據(jù)長時間檢測，發(fā)現(xiàn)下降3%以內(nèi)屬于正常波動，而超過3%屬于復(fù)購異常，需要定位原因。七、步驟7：企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用

基于數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)后，我們可以進行二次數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)：

1. 全局用戶推薦系統(tǒng)：集合各業(yè)務(wù)線的用戶偏好，進行用戶推薦；

2. 全局用戶畫像：集合各業(yè)務(wù)線的畫像數(shù)據(jù)，生成全公司級的用戶畫像；

3. 公司業(yè)務(wù)資產(chǎn)數(shù)字化：通過前面統(tǒng)一了各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)后，可以建立超級節(jié)點，實時計算監(jiān)控全公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

至此我們一個完整的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論合集就描述完了，大家可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實際情況進行有的放矢的參考，搭建適合自己公司的數(shù)據(jù)中臺

更多的軟件詳情請致電400-090-2005 解讀顧問：趙慶錦

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方便實用	符合人體工程學(xué)、管理工程學(xué)，工作習(xí)慣，編輯習(xí)慣、閱覽習(xí)慣，眾多前沿客戶、工程師驗證優(yōu)化。	8種色系，隨心選擇，界面風(fēng)格統(tǒng)一，適應(yīng)設(shè)計潮流，一看即會，觸類旁通，系統(tǒng)越是高深，表現(xiàn)越要淺顯易懂。	過度美化，犧牲統(tǒng)一，簡單的東西為了體現(xiàn)豐富化，只能在表現(xiàn)形式上多變花樣，與管理方向南轅北轍。
可擴展性	企業(yè)所有管理體系工具盡可能都納入軟件系統(tǒng)，全面拋棄各種Excel表格數(shù)據(jù)填報、統(tǒng)計、下載查看的搬運工模式。	門戶、場景、菜單、圖標(biāo)、語言、色系、表單、流程、字段、報表、app、數(shù)據(jù)引用、公式運算、自定義業(yè)務(wù)函數(shù)、回寫、校驗、權(quán)限、消息、預(yù)警、定時或觸發(fā)任務(wù)均可自定義配置。	有用沒用的功能都在刷存在感，換色、換門戶、換圖標(biāo)、換菜單名稱、換表單字段、換可選項、換報表、自定義業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)引用、回寫，想都不用想，因為架構(gòu)所限沒法實現(xiàn)。
周期風(fēng)險	無論簡單需求，復(fù)雜需求，都有專業(yè)項目實施方案、配備項目經(jīng)理把控進度、需求調(diào)研、個性化配置、安裝、培訓(xùn)、上線、優(yōu)化。	周期短，簡單需求1周內(nèi)完成配置、培訓(xùn)，系統(tǒng)可拆分、可組合；預(yù)算有限的情況下可總體規(guī)劃，分期購買。首期滿足核心需求，后期逐步拓展。	簡單需求較短，復(fù)雜需求難以確定，因為二次開發(fā)涉及費用核算、雙方匯報、審批，討價還價、驗證測試、BUG修復(fù)、綜合成本高、風(fēng)險大。
系統(tǒng)集成	專業(yè)的管理系統(tǒng)工程一定是高度集成的，開放的接口，保持生態(tài)鏈良性發(fā)展。	集成呼叫中心、第三方ERP、OA、視頻會議、單點登錄、網(wǎng)銀在線支付、微信、短信、Email、身份認(rèn)證等。	大多為在線租用云部署模式，封閉式架構(gòu)、不對外開放，不支持二次開發(fā)、第三方應(yīng)用集成。
售后服務(wù)	專業(yè)考評工程師服務(wù)，支持遠(yuǎn)程協(xié)助、上門服務(wù)、駐場實施，與購買需求有偏差能及時響應(yīng)。	項目組管理服務(wù)，用戶滿意度考評。超過購買需求30%以內(nèi)，免費提供服務(wù)。超出部分核算工作量，按工時成本計費。	超過購買需求，不僅無免費服務(wù)。有的收費也難滿足需求，二次開發(fā)也不是想做就能做，需要依賴于強大的平臺支撐。
價格成本	本地部署、云部署，使用沒有本質(zhì)區(qū)別，產(chǎn)權(quán)性質(zhì)類似買房、租房，主要是隨心所欲可定制度的差別、資產(chǎn)和費用的區(qū)別。	可租可售，同等品質(zhì)水準(zhǔn)比同行價低50%，通用普及版、行業(yè)專用版、高端定制版按需合作。運籌軟件的經(jīng)營理念：質(zhì)優(yōu)價廉，童叟無欺。	租用版抱著試試看的態(tài)度選擇者居多，這也是圈用戶的套路，只租不售，按年收費，表面便宜，實屬不然，3年的錢足夠買永久授權(quán)。